要写入字符串到文件中，需要先将字符串编码为字节串。

而从文本文件中读取的文本信息都是字节串，要进行处理之前，必须先将字节串解码为字符串。

              编码               解码

字符串——>字节串——>字符串

            encode        decode

                        open()

open 函数

在 Python 语言中，我们要读写文本文件， 首先通过内置函数 open 打开一个文件。

open 函数会返回一个对象，我们可以称之为文件对象。

这个返回的文件对象就包含读取文本内容和写入文本内容的方法。

open 函数常用三个参数：

• 目标文件路径（相对或绝对路径）；

• 打开方式 mode（只读r/只写w/追加a/读写r+）；

• 编/解码方式 encoding；

调用 open 函数时，如果传入了 encoding 参数值：

后面调用 write 写入字符串到文件中，open 函数会使用指定 encoding 编码为字节串；

后面调用 read 从文件中读取内容，open 函数会使用指定 encoding 解码为字符串对象

with 用法

使用 with 可以省略 close 文件的步骤，避免因为遗忘关闭文件而引起错误。

例如：

with open('test.txt', 'r', encoding = 'utf8') as f:
    content = f.read()
print(content)

读取文件全部内容

# 指定编码方式为 gbk，gbk 编码兼容 gb2312

with open('test.txt', 'r', encoding = 'gb2312') as f:
    content = f.read()
    print(content)

read 方法会在读取文件中的原始字节串后， 根据上面指定的 gbk 解码为字符串对象返回。

以文本模式打开文件后， 后面的读写文件的方法（比如 read，write 等），底层实现都会自动的进行 字符串（对应Python 的string对象）和字节串（对应 Python 的 bytes 对象） 的转换。

逐行读取文件内容

要以每次一行的方式读取文件内容，可以对文件对象使用 for 循环：

with open('test.txt', 'r', encoding = 'utf8') as f:
    for line in f:
        print(line)

文件对象的 readlines() 方法从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中。

with open('/data/test.txt', 'r', encoding = 'utf8') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line.strip())

写入文件

可以将程序输出写入文件中进行保存，便于后期使用。

如果写入的文件不存在，函数 open() 会创建它。但如果是目录不存在，open() 不会创建它，并提示错误。

注：以写入模式 w 打开文件时，如果指定文件已存在，Python 会在返回文件对象前清空该文件的内容。

with open('/data/test.txt', 'w', encoding = 'utf8') as f:
    f.write('hello world')

指定编码方式为 utf8，write 方法会将字符串编码为 utf8 字节串写入文件。

注：write() 方法不会在写入的文本末尾添加换行符，所以在写入多行内容时，需要在 write() 中包含换行符：

with open('/data/test.txt', 'w', encoding = 'utf8') as f:
    f.write('hello world\n')
    f.write('hello Python\n')

附加文件内容

与覆盖写入 w 不同，附加模式 a 可以在文件原有内容的基础上写入新的内容。

with open('/data/test.txt', 'a', encoding = 'utf8') as f:
    f.write('\nhello Python.\n')

使用 JSON 保存结构化数据

字符串可以很轻松地写入文件并从文件中读取出来。数字可能会费点劲，因为 read() 方法只能返回字符串，这些字符串必须传递给像 int() 函数，它会接受类似 '123' 这样的字符串并返回其数字值 123。当你想保存诸如嵌套列表和字典这样更复杂的数据类型时，手动解析和序列化会变得复杂，这时可以使用 JSON。

如果你有一个对象 x ，你可以用一行简单的代码来查看它的 JSON 字符串表示:

import json
json.dumps([1, 'simple', 'list'])

# 结果：'[1, "simple", "list"]'

dumps() 函数的另一个变体叫做 dump() ，它只是将对象序列化为 text file 。因此，如果 f 是一个 text file 对象，我们可以这样做:

json.dump(x, f)

要再次解码对象，如果 f 是一个打开的以供阅读的 text file 对象:

x = json.load(f)

这种简单的序列化技术可以处理列表和字典。